Le projet a comme objectif – à partir d’une base de données qualifiée – d’entrainer un algorithme d’intelligence artificielle permettant de différencier de manière non invasive (imagerie par micro-scanner) les divers types de lésions de l’AOMI (artériopathie oblitérante des membres inférieurs) afin de pouvoir d’emblée choisir le traitement adapté au patient et d’optimiser son parcours de soin.
Le Géprovas et ses partenaires souhaitent enrichir une base de données à partir de laquelle ils pourront entrainer un algorithme d’intelligence artificielle qui viendrait, sur la base d’image micro-scanner, donner par corrélation des informations histologiques sur des artériopathies oblitérantes des membres inférieurs (AOMI).
L’objectif de ce projet est de développer de l’imagerie non invasive du segment fémoro-poplité, et ensuite de manière plus large de tous les vaisseaux, par l’utilisation du microscanner et sa corrélation histologique.
À travers le prix de la Fondation Force, GEPROVAS aimerait poursuivre cet axe d’étude avec l’analyse multimodale de segments fémoropoplités, afin d’affiner leurs connaissances histologiques et les corréler au scanner clinique pour créer une base de données plus importantes permettant une analyse de plus en plus fine de ces lésions
Ainsi développer l’imagerie non invasive du segment fémoropoplité permettrait de recueillir des données sur le type de plaque, mais d’avoir un diagnostic histologique à partir du scanner et ainsi orienter soin choix thérapeutique en fonction de la lésion sous-jacente
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GEOPROMED
L’objectif de ce projet est de développer de l’imagerie non invasive du segment fémoro-poplité, et ensuite de manière plus large de tous les vaisseaux, par l’utilisation du microscanner et sa corrélation histologique.