Le projet Endométri-ose 3D consiste à bâtir une base de données par la modélisation 3D interactive d’endométrioses permettant ensuite d’entrainer un algorithme à base d’intelligence artificielle visant à automatiser le processus. Ce travail aboutira à l’unique offre de modélisation 3D préopératoire pour les endométrioses, devant améliorer sensiblement la prise en charge chirurgicale de cette pathologie.
Cette maladie chronique gynécologique qui touche environ 10 à 15% de la population féminine générale en âge de procréer : l’endométriose. Le traitement de l’endométriose est un véritable défi et il n’existe pas à ce jour de traitement permettant de guérir la maladie. L’une des propositions est le traitement chirurgical qui consiste à retirer toutes les lésions endométriosiques et qui est plutôt invasive pour le patient et qui peut entraîner certaines complications post opératoires.
ASi des solutions de traitement d’images médicales permettant la modélisation 3D des structures anatomiques et pathologiques existent, elles n’ont pas été appliquées avec succès aux endométrioses où le traitement des images IRM semble trop complexe. Visible Patient propose aujourd’hui de relever ce défi suite à une pré-étude réalisée sur 14 images IRM de patientes ayant démontré la faisabilité de notre solution.
Le projet dévelopé par Visible Patient consistera donc à bâtir une base de connaissances par la modélisation 3D interactive d’endométrioses qui permettra d’entraîner l’algorithme à base d’Intelligence Artificielle à automatiser le processus.
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